Análisis BDOO y BDD

 

TABLA COMPARATIVA: BDOO VS BDD

Concepto.

Base de Datos Orientada a Objetos (BDOO).

Base de Datos Distribuida (BDD).

Definición.

Representa datos como objetos, siguiendo el paradigma de la programación orientada a objetos.

Almacena datos distribuidos en varios nodos físicos o lógicos, interconectados en red.

Modelo de datos

Orientado a objetos: clases, herencia, encapsulamiento, polimorfismo.

Puede ser relacional, NoSQL, documental, entre otras, según el sistema distribuido.

Estructura del esquema.

Estructura rígida y acoplada a lenguajes OOP.

Puede ser flexible o rígida, dependiendo del modelo utilizado.

Ubicación de los datos.

Centralizada.

Distribuida geográficamente o en diferentes servidores/nodos.

Gestión de transacciones.

Soporta ACID, pero con mayor complejidad.

Soporta ACID o BASE; coordinación entre nodos puede ser compleja.

Escalabilidad.

Escalabilidad limitada (vertical).

Alta escalabilidad horizontal (añadir nodos fácilmente).

Tolerancia a fallos.

Limitada.

Alta: replicación y redundancia entre nodos.

Facilidad de integración.

Difícil integración con sistemas externos o bases relacionales.

Alta integración con sistemas modernos y en la nube.

Rendimiento.

Alto en estructuras complejas orientadas a objetos.

Alto rendimiento en procesamiento paralelo y consultas distribuidas.

Casos de uso.

CAD/CAM, simulaciones, software científico, sistemas embebidos complejos.

Big Data, aplicaciones web, redes sociales, e-commerce global, servicios en la nube.

Ejemplos..

db4o, ObjectDB, GemStone, Versant.

Apache Cassandra, Google Spanner, Amazon DynamoDB, MongoDB (sharded), CockroachDB

Ventajas

- Integración natural con OOP
- Mayor capacidad para representar estructuras de datos complejas
- Reutilización de clases

- Alta disponibilidad
- Escalabilidad
- Tolerancia a fallos

Desventajas

- Poca estandarización
- Difícil de mantener
- Menor soporte comercial

- Complejidad de administración
- Latencia y sincronización

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